Faraone实验室

正在进行的研究

Faraone实验室研究与多动症和各种神经发育障碍相关的遗传和分子途径, 包括改进ADHD的诊断和治疗. 因为多动症也与攻击性行为有关, 物质使用障碍, 以及情绪/焦虑障碍, Faraone实验室试图利用机器学习技术识别与这些诊断相关的基因和遗传风险因素, 全基因组关联研究, 通过国际合作.

Prof. Faraone研究儿童精神障碍的性质和原因，并正在进行精神病学遗传学的研究, 精神药理学, 目前的重点是数据驱动计算模型(ddcm)的应用，包括经典机器学习和深度学习. His ongoing DDCM projects are: 1) predict neuro-developmental disorders and test hypotheses about brain differences in the disorders; 2) predict disorders from genome-wide association data and to test hypotheses about epistasis from such data; 3) predict comorbid psychiatric and somatic conditions among patients with ADHD and 4) to predict response to medications that treat ADHD. 他也有一个研究项目，为成人多动症的诊断和治疗创造和传播高质量的测量方法.

关于多动症的教育项目

www.adhdevidence.org 尽管经过了几十年的研究, 媒体和互联网继续传播神话, 谬论, 以及关于多动症的公然谎言. 这场关于多动症的信息战使受影响的人蒙受耻辱, 降低供应商的可信度, 延误或阻碍获得治疗. 近年来, 随着“假新闻”和“另类事实”在政治生活中的主导地位，这些问题变得更加严重.
www.adhdinadults.com -成人多动症是一种合法的诊断. 它开始于儿童时期，通常是在青少年时期, 三分之二的多动症儿童成长为多动症成年人. 多动症通常伴随着其他症状，比如焦虑, 抑郁症, 物质使用障碍, 睡眠问题, 还有一些其他的诊断

健康连线的空中访谈

Projects

Dr. Faraone正在参与以下项目:

成人ADHD数据集的数据挖掘分析 (该项目涉及根据SPN812对执行功能影响的SPN812临床试验收集的数据撰写文稿).
利用BrainGENIE分析健康和疾病的功能遗传学:大脑基因表达和网络归算 (该项目使用brain Gene Expression and Network Imputation Engine (BrainGENIE)分析人脑组织，该引擎使用外周血转录组来预测脑组织特异性基因表达水平).
ADHD基因组学的发现:在临床环境中的帮助或炒作? (本研究扩展并分析了一个大型门诊青年队列，并结合了伙伴医疗生物银行的成人数据. 它的目的是为评估多动症和其他神经精神疾病的多基因风险评分的潜力提供科学基础。.
儿童和青少年多动症传播网站 (这个项目的目标是为PCD患者传播CME，并在整个生命周期中对公众进行ADHD教育).
多基因和环境因素对儿童至青少年ADHD轨迹和结果的影响 (这个项目的目标是在重复的纵向样本中确定二次数据分析, 绘制选定家庭的影响图, 环境,以及心理病理过程中的遗传风险措施).
关于在临床实践中使用评定量表的网上继续医学教育计划 (这个项目的目标是传播PCP患者的CME，并教育公众使用非兴奋剂药物治疗ADHD).